bewegende gemiddelde gemiddeld van tydreeksdata (waarnemings eweredig gespasieerde in tyd) van 'n paar agtereenvolgende tydperke. Genoem beweeg omdat dit voortdurend recomputed as nuwe data beskikbaar raak, dit vorder deur die val van die vroegste waarde en die toevoeging van die jongste waarde. Byvoorbeeld, kan die bewegende gemiddelde van ses maande verkoop word bereken deur die gemiddelde van verkope van Januarie tot Junie, dan is die gemiddeld van verkope van Februarie tot Julie dan Maart tot Augustus en so aan. Bewegende gemiddeldes (1) verminder die effek van tydelike verskille in data, (2) die verbetering van die passing van data om 'n lyn ( 'n proses genaamd smoothing) om die data in tendens duideliker wys, en (3) na vore te bring enige waarde bo of onder die tendens. As jy iets met 'n baie hoë variansie is die berekening van die beste wat jy kan in staat wees om te doen, is uit die bewegende gemiddelde. Ek wou weet wat die bewegende gemiddelde was van die data, so ek sal 'n beter begrip van hoe ons doen het. As jy probeer om uit te vind 'n paar nommers wat verander dikwels die beste wat jy kan doen is om te bereken die bewegende gemiddelde. Die beste van BusinessDictionary, afgelewer dailySmoothing data verwyder ewekansige variasie en programme tendense en sikliese komponente inherent in die versameling van data geneem met verloop van tyd is 'n vorm van ewekansige variasie. Daar bestaan metodes vir die vermindering van van die kansellasie van die effek as gevolg van ewekansige variasie. 'N dikwels gebruikte tegniek in bedryf is glad. Hierdie tegniek, wanneer dit behoorlik toegepas word, blyk duidelik die onderliggende tendens, seisoenale en sikliese komponente. Daar is twee afsonderlike groepe glad metodes Berekening van gemiddelde metodes Eksponensiële Smoothing Metodes Neem gemiddeldes is die eenvoudigste manier om data te stryk Ons sal eers ondersoek sommige gemiddelde metodes, soos die eenvoudige gemiddeld van al die afgelope data. 'N Bestuurder van 'n pakhuis wil weet hoeveel 'n tipiese verskaffer lewer in 1000 dollar eenhede. Hy / sy neem 'n monster van 12 verskaffers, na willekeur, die verkryging van die volgende resultate: Die berekende gemiddelde of gemiddeld van die data 10. Die bestuurder besluit om dit te gebruik as die skatting vir uitgawes van 'n tipiese verskaffer. Is dit 'n goeie of slegte skat Gemiddelde kwadraat fout is 'n manier om te oordeel hoe goed 'n model is Ons sal bereken die gemiddelde kwadraat fout. Die fout ware bedrag wat minus die beraamde bedrag. Die fout vierkant is die fout hierbo, vierkantig. Die SSE is die som van die gekwadreerde foute. Die MSE is die gemiddeld van die kwadraat foute. MSE lei byvoorbeeld Die uitslae is: Fout en gekwadreerde foute Die raming 10 Die vraag ontstaan: kan ons gebruik maak van die gemiddelde inkomste voorspel as ons vermoed dat 'n tendens 'n blik op die grafiek hieronder toon duidelik dat ons nie dit sou doen. Gemiddeld weeg al verlede Waarnemings ewe In opsomming, ons verklaar dat die eenvoudige gemiddelde of gemiddeld van al verlede waarnemings is net 'n nuttige skatting vir vooruitskatting wanneer daar geen tendense. As daar tendense, gebruik verskillende skattings dat die tendens in ag neem. Die gemiddelde weeg al verlede Waarnemings ewe. Byvoorbeeld, die gemiddelde van die waardes 3, 4, 5 is 4. Ons weet natuurlik dat 'n gemiddelde word bereken deur die toevoeging van al die waardes en die som te deel deur die aantal waardes. Nog 'n manier van berekening van die gemiddelde is deur die byvoeging van elke waarde gedeel deur die aantal waardes, of 3/3 4/3 5/3 1 1,3333 1,6667 4. Die vermenigvuldiger 1/3 is die gewig genoem. In die algemeen: bar frac som links (frac regs) x1 links (frac regs) x2,. ,, Links (frac regs) xn. Die (links (frac regs)) is die gewigte en, natuurlik, hulle vat om 1.Moving Gemiddeld - MA afbreek bewegende gemiddelde - MA As SMA voorbeeld, kyk na 'n sekuriteit met die volgende sluitingsdatum pryse meer as 15 dae: Week 1 (5 dae) 20, 22, 24, 25, 23 Week 2 (5 dae) 26, 28, 26, 29, 27 Week 3 (5 dae) 28, 30, 27, 29, 28 A 10-dag MA sou gemiddeld uit die sluitingsdatum pryse vir die eerste 10 dae as die eerste data punt. Die volgende data punt sal daal die vroegste prys, voeg die prys op dag 11 en neem die gemiddelde, en so aan, soos hieronder getoon. Soos voorheen verduidelik, MA lag huidige prys aksie omdat dit gebaseer is op vorige pryse hoe langer die tydperk vir die MA, hoe groter is die lag. So sal 'n 200-dag MA 'n veel groter mate van lag as 'n 20-dag MA het omdat dit pryse vir die afgelope 200 dae bevat. Die lengte van die MA om te gebruik, hang af van die handel doelwitte, met korter MA gebruik vir 'n kort termyn handel en langer termyn MA meer geskik vir 'n lang termyn beleggers. Die 200-dag MA word wyd gevolg deur beleggers en handelaars, met onderbrekings bo en onder hierdie bewegende gemiddelde beskou as belangrike handel seine wees. MA ook mee belangrik handel seine op hul eie, of wanneer twee gemiddeldes kruis. 'N stygende MA dui daarop dat die sekuriteit is in 'n uptrend. terwyl 'n dalende MA dui daarop dat dit in 'n verslechtering neiging. Net so, is opwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover. wat gebeur wanneer 'n korttermyn-MA kruisies bo 'n langer termyn MA. Afwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover, wat plaasvind wanneer 'n kort termyn MA kruisies onder 'n langer termyn MA. Taking n bewegende gemiddelde is 'smoothing proses 'n Alternatiewe manier om die verlede data op te som is om die gemiddelde van opeenvolgende kleiner stelle bereken van getalle afgelope data soos volg. Onthou die versameling getalle 9, 8, 9, 12, 9, 12, 11, 7, 13, 9, 11, 10, wat die dollar bedrag van 12 verskaffers lukraak gekies was. Kom ons stel (M), die grootte van die kleiner stel gelyk aan 3. Dan is die gemiddeld van die eerste 3 nommers: (9 8 9) / 3 8,667. Dit staan bekend as glad (dit wil sê een of ander vorm van gemiddelde). Dit glad proses word voortgesit deur die bevordering van 'n tydperk en die berekening van die volgende gemiddelde van drie getalle, die weglating van die eerste getal. Bewegende gemiddelde voorbeeld Die volgende tabel som die proses, wat verwys na die verskuiwing Berekening van gemiddelde. Die algemene uitdrukking vir die bewegende gemiddelde is Mt frac cdots X. Resultate van Moving AverageWeighted bewegende gemiddelde kaarte vir die opsporing van klein verskuiwings in proses beteken of tendense Die wonders van JMP 1. Voorlegging op tema: Geweegde bewegende gemiddelde kaarte vir die opsporing van klein verskuiwings in proses beteken nie of tendense Die wonders van JMP 1. Voorlegging transkripsie: 1 Geweegde bewegende gemiddelde kaarte vir die opsporing van klein verskuiwings in proses beteken of tendense die wonders van JMP 1 2 verskuiwings in die proses gemiddelde en proses kennis die X-kolomgrafiek is ontwerp om die veranderinge in die proses op te spoor beteken. In 'n volwasse Proses, kan daar 'n liggaam van Proses kennis wat daarop dui watter tipe veranderinge in die proses Mean is geneig om te voorkom nie. Dit kan belangrik in die vind van maniere om relatief klein veranderinge in die gemiddelde wat die vier reëls is onwaarskynlik te spoor spoor wees. 2 3 Volgehoue veranderinge in die proses Gemiddelde Ondervinding het getoon dat daar twee algemene vorme van volgehoue verandering in die proses bedoel word: 'n volgehoue verandering in die proses beteken 'n nuwe waarde. Stadig trending in die proses Gemiddelde op of af. 3 4 bewegende gemiddelde Charts Daar is twee tipes van bewegende gemiddelde kaarte ontwerp sensitief vir hierdie tipe proses wat gevolg moet Gemiddelde veranderinge: Die Uniform Geweegde Moving Gemiddelde Chart, UWMA grafiek, (ook bekend as die rekenkundige bewegende gemiddelde grafiek, AMA grafiek) Die eksponensieel geweegde Moving Gemiddelde grafiek, EWMA grafiek, (ook bekend as die Geometriese bewegende gemiddelde Chart, GMA grafiek) 4 5 Watter aan elk van die twee gebruik is om gebruik te word, afhangende van die tipe proses verandering mens wil op te spoor: vir 'n volgehoue verskuiwing in die proses beteken 'n nuwe waarde, gebruik die Eenvormige Geweegde Moving Gemiddelde grafiek. Vir 'n stadig trending Proses Mean, gebruik die eksponensieel Geweegde Moving Gemiddelde grafiek. 5 6 bewegende gemiddelde kaarte in JMP Elke punt op 'n gelykmatige Geweegde bewegende gemiddelde (UWMA) grafiek, ook bekend as 'n bewegende gemiddelde grafiek, is die gemiddelde van die w mees onlangse subgroep middel (genoem span), insluitend die huidige subgroep beteken. Dit is dikwels na verwys as Rekenkundige bewegende gemiddelde (AMA) kaarte. Dit is dikwels gebruik in die opsporing van 'n konsekwente verskuiwing in die proses Gemiddelde vinnig. 6 7 JMP beheer perke As ons aanvaar die steekproefgroottes in elke subgroep is gelyk, dan, en so die drie sigma perke vir N subgroepe (of strek) sal wees: 7 9 Nota: Ten tye punt een, daar is net een punt so wat die grense is hier wyer. By alle ander tyd punte die grense word gedeel deur die vierkantswortel van 2 en so is smaller. 9 13 Nota: Die bewegende gemiddelde grafiek gepluk uit subgroep 4 as buite beheer as gevolg van die strenger perke. Die Individue Chart getoon dat subgroep was in beheer (alhoewel naby die grense). Die Individue Chart het waarom die Range grafiek was buite beheer ten tye 25. 13 14 'n Mens kan verskillende bewegende gemiddelde strek spesifiseer. Bewegende gemiddelde span is JMP talk vir die aantal subgroepe om gemiddeld oor. Kom ons kyk na 'n bewegende gemiddelde span van drie. Let op wat gebeur met die grense. 14 17 Eienskappe van strek Hoe groter die span die strenger die grense. Vir groter strek, is gemiddeld gedoen oor meer tyd punte so kort voorkomste van Spesiale oorsaak kan word gemiddeld uit. Groter strek kan langer neem om 'n verskuiwing in die gemiddelde op te spoor, dit hang af van die grootte van die verskuiwing relatief gemene saak. Ondervinding is die beste gids vir span grootte. 17 18 eksponensieel Geweegde Moving Gemiddelde Charts in JMP Elke punt op 'n eksponensieel Geweegde bewegende gemiddelde (EWMA) grafiek, ook bekend as 'n meetkundige bewegende gemiddelde (GMA) grafiek, is die geweegde gemiddelde van al die vorige subgroep beteken, insluitend die gemiddelde van die huidige subgroep monster. Dit is baie nuttig in die opsporing van tendense sedert die mees onlangse punte ontvang die grootste gewig. 18 19 EWMA kaarte en gewigte EWMA kaarte word gevorm deur die keuse van 'n gewig parameter r, wat 'n getal tussen 0 en 1. Die waarde van r is die gewig wat aan die mees onlangse data punt. Vir subgroep size1, sou 'n waarde van R1 ooreenstem met 'n Individue Chart. 19 21 en meer in die algemeen vir i1, Nota: Die koëffisiënte is almal minder as 1. Die koëffisiënte som tot 1. Dit beteken dat die afwyking van die geweegde gemiddelde is minder as die individuele waardes. 21 1, Let wel: Die koëffisiënte is almal minder as 1. Die koëffisiënte som tot 1. Dit beteken dat die afwyking van die geweegde gemiddelde is l 1, Let wel: Die koëffisiënte is almal minder as 1. Die koëffisiënte som tot 1. Dit beteken dat die variansie van die geweegde gemiddelde is minder as die individuele waardes. 21 1, Let wel: Die koëffisiënte is almal minder as 1. Die koëffisiënte som tot 1. Dit beteken dat die afwyking van die geweegde gemiddelde is l titleOr meer algemeen Vir i1, Nota: Die koëffisiënte is almal minder as 1. Die koëffisiënte som tot 1 . Dit beteken dat die afwyking van die geweegde gemiddelde is l 22 Choice gewig waardes: 'n lae gewig waarde, sê around.1 to.2, sou 'n grafiek wat optree net soos 'n UWMA (of AMA) grafiek met 'n groot span gee. 'N Hoë gewig naby 'n mens sou baie soos 'n Individue grafiek wees. In die praktyk word gewigte rondom R.5 gebruik. 22 24 Watter kartering is die beste Die UWMA (of AMA) opgetel het 'n gemiddelde verskuiwing vroeg vir strek van twee of drie. Die EWMA grafiek het dit nie haal want dit was 'n verskuiwing in die proses bedoel, nie 'n tendens. Ervaring met die proses is die beste gids. 24 25 Nog 'n voorbeeld JMP Data stel (daar is 5 waarnemings per subgroep maar die UWMA en EWMA kaarte nog werk). 25 28 Waarom het die EWMA grafiek werk wanneer daar 'trending, die mees onlangse punte het die meeste inligting. Die X-bar en R kaarte sit al die gewig elk op die mees onlangse voorbeeld. Die UWMA kaarte gewig elke punt ewe in die span. Die EWMA grafiek gewigte die mees onlangse seine met 'n hoër gewigte, maak dit die sein tot ruis verhouding die grootste (grootste sein kry die meeste gewig). 28 29 Let op as jy jou data op elke moontlike manier jy die risiko om valse seine Mense doen dit in elk geval, maar dit nie wees dat die man 29 paragraph
No comments:
Post a Comment